咸宁| 休宁| 赣州| 赤壁| 蒙自| 故城| 琼中| 盐津| 稷山| 芮城| 正镶白旗| 伊宁市| 青县| 白朗| 高州| 马尾| 奉新| 周口| 安龙| 达坂城| 内江| 五常| 永寿| 东西湖| 河口| 垦利| 南海镇| 宿州| 石泉| 呼兰| 滨海| 山阴| 囊谦| 望都| 侯马| 昌黎| 承德市| 宣化县| 达州| 乐山| 化州| 托里| 水富| 伊金霍洛旗| 朔州| 太康| 曲靖| 孟村| 沭阳| 新建| 同仁| 大丰| 衢州| 辉南| 泰来| 祁连| 加格达奇| 天祝| 乌海| 美溪| 札达| 台前| 丽水| 宜昌| 临安| 三都| 东营| 新河| 应城| 望都| 内丘| 承德县| 高安| 中山| 蓬莱| 友谊| 朝阳市| 云梦| 嘉善| 莎车| 永顺| 南华| 肇庆| 莱山| 莘县| 太原| 石棉| 上杭| 榆树| 海原| 青河| 浦口| 南溪| 雷波| 常德| 永仁| 萨嘎| 罗源| 阜南| 屯留| 福州| 下花园| 辽源| 弋阳| 长泰| 龙门| 漳县| 石柱| 永修| 静海| 梅里斯| 乌审旗| 合作| 海沧| 如东| 泉州| 马关| 基隆| 杭锦旗| 南京| 嘉禾| 苍南| 盈江| 苗栗| 凤台| 杞县| 洞头| 浠水| 正镶白旗| 肃宁| 白朗| 名山| 湘阴| 博爱| 福清| 金阳| 莲花| 顺德| 团风| 新宾| 新泰| 商河| 乐昌| 恭城| 武乡| 连城| 巴青| 礼县| 珠穆朗玛峰| 夏县| 海宁| 新和| 番禺| 谢通门| 临清| 新余| 安图| 科尔沁左翼中旗| 博白| 建水| 江门| 怀集| 山海关| 昌邑| 台北县| 修水| 泰州| 歙县| 唐河| 卢龙| 镇康| 铅山| 镇宁| 临川| 五河| 大方| 无棣| 大丰| 济源| 山阳| 洮南| 巴林左旗| 普宁| 安康| 蒙城| 重庆| 青浦| 新巴尔虎左旗| 乳山| 青田| 盘山| 鹤壁| 伊吾| 南和| 澜沧| 凤冈| 双流| 呼伦贝尔| 房县| 武威| 广水| 威远| 宣恩| 格尔木| 永春| 福安| 临沭| 天水| 新巴尔虎左旗| 茂县| 珲春| 大渡口| 江孜| 黄岩| 桓台| 云霄| 双牌| 嘉义市| 湛江| 明溪| 原阳| 郧西| 饶平| 策勒| 南充| 新疆| 乐亭| 石楼| 镇平| 科尔沁左翼中旗| 黄岩| 商水| 昂昂溪| 湄潭| 交口| 华蓥| 资源| 汕头| 聊城| 达坂城| 环江| 张家口| 镇江| 鼎湖| 类乌齐| 岱山| 建宁| 鹰潭| 富蕴| 剑阁| 旬阳| 云南| 桦南| 米脂| 宁武| 新宾| 巴彦| 定日| 定兴| 江城| 广元| 正宁| 盐都| 满城| 千亿国际登录-千亿老虎机

“首都互联网行业总结会暨新春大联欢”活动举行

2019-07-23 11:32 来源:网易新闻

  “首都互联网行业总结会暨新春大联欢”活动举行

  yabo88_亚博导航更重要的是三星GalaxyTabS2十分轻薄,8英寸Wi-Fi版只有265g,可以长时间轻松持握。这款产品的耳罩和头戴部分采用高品质皮革,内部填充柔软海绵,紧密贴合耳朵和头部轮廓,提供杰出的音频密封效果。

主摄像头据称,中兴天机AxonM的主摄像头像素高达2000万像素。可以搭配谷歌VR180App,利用手机屏幕预览取景,能够拍摄4K级别的照片、3D图像,还能录制3D直播。

  而FaceID应该也是同样的做法。微软上月发布了该应用的测试版。

  而点击切换后,主屏幕黑掉,副屏幕被点亮,用户可翻转手机完成拍摄。原标题:iOS版谷歌地图更新终于可以支持iPhoneX  谷歌今天发布了iOS地图应用的更新,将支持在iPhoneX上的运行。

三星GalaxyTabS3(三星GalaxyTabS3(图源:CNET)三星GalaxyTabS3[参考价格]5799元[经销商]●高配一手掌握:SurfacePro4微软SurfacePro4是一款二合一设备,搭载了第六代英特尔酷睿i5处理器以及4G内存/128G存储,配备触控笔,行云流水的触感体验极佳;其强大的性能和时尚的设计可能足以影响选择的方向,堪称最佳的笔记本电脑替代品,其强大的性能和时尚的设计可能足以影响选择的方向。

  作为小米笔记本电脑的“开山之作”,小米笔记本Air一经推出,便受到了众多“米粉”的青睐,其精致的外观、出众的性能、以及亲民的价格,想必都给不少用户留下了深刻的印象。

  原标题:奥林巴斯E-PL9泄露入门相机也有旗舰规格再过一个多月就是CP+2018了,为了迎接这硕果仅存国际专业摄影器材展,相机、镜头、摄影附件制造商都在憋大招。BeoplayH9i旗舰型包耳式无线降噪耳机推出两款新色:黑色、自然色。

  大家好,今天和大家聊聊刚入手的二手小米机,小米NOTE36+64G版本。

  从小米公布的数据看,小米IOT平台已经拥有超过6000万个在网智能硬件设备,同时在线设备超过600万,成为全球最大的商用物联网硬件平台。所谓的生态纪是指在数字化转型的大趋势下,前沿技术集中爆发,数字生产力唤醒增长新动力,给更多企业带来了发展的历史性机遇。

  此次发布会上,佳能带来了一款全新的微单相机EOSM50,其采用了有效像素约2410万,APS-C画幅的CMOS图像感应器,并且搭载佳能最新一代DIGIC8影像处理器。

  亚博赢天下_yabo88这几款产品怎么样呢?下面就跟随极果君去现场看看吧~联想Miix630二合一笔记本说起联想Miix630,极果君可是关注好久了。

  这个最新版本将获得所有可用的谷歌地图功能。“AI(人工智能)技术已成为公司软硬件产品的底层支撑。

  yabo88官网_亚博游戏娱乐 亚博电子游戏_亚博足彩 博猫注册_博猫平台

  “首都互联网行业总结会暨新春大联欢”活动举行

 
责编:
首页 > 金融科技 > 互联网金融 > 动态 > 数据治理:金融科技助力券商转型的灵魂

“首都互联网行业总结会暨新春大联欢”活动举行

上海证券报2019-07-2309:44分类:动态
千赢首页-千赢网址 微软上月发布了该应用的测试版。

核心提示:以大数据、区块链、人工智能为主导的技术正在金融行业发挥引导作用,高精度、低成本的金融服务,越来越依赖大数据作为决策和服务的支撑。券商的运营模式正由技术支撑业务向技术引领业务转型,券商正逐渐演变成“信息+信用”的行业。

孟庆江

近年来,随着金融监管改革持续推进,对券商的风险控制能力和合规管理的要求也有了新的提升。银行、保险、信托以及互联网金融公司对券商业务的渗透力度不断加强,对证券行业产生了鲶鱼效应,行业竞争加剧。

随着证券公司业务品种增加,复杂衍生品、境外业务、固定收益等业务不断涌现,对券商的中后台管理提出了更高要求。以大数据、区块链、人工智能为主导的技术正逐渐在金融行业发挥引导作用,高精度、低成本的金融服务,越来越依赖大数据作为决策和服务的支撑。由此,券商的运营模式正由技术支撑业务向技术引领业务转型,券商正逐渐演变成“信息+信用”的行业。

追踪国际金融的发展趋势,自2008年全球金融危机后,金融服务公司开始重造自我,打造新的可持续发展的竞争优势。高盛、摩根大通等巨头相继朝“科技公司”方向转型,高盛明确将自身定位为“未来是一家科技公司”。一项调查研究表明,美国金融服务公司在大数据领域大量投资,2015年在数据相关项目上花费64亿美元,预计到2019年这些花费将以每年26%的速度递增。而全球范围内71%的金融服务公司在探索大数据和预测分析。降低运营成本,提高资源利用效率,也是我国券商转型过程中面临的机遇和挑战。我国券商也逐渐在运用人工智能、大数据产品、智能投顾等手段尝试不同程度的金融服务创新。如何确保信息技术系统安全可靠运行、减少清算差错率,对支持各部门顺利推进新业务的作用越来越重要。

金融的本质是通过资本流动推动社会资源的有效配置,其核心技术是信息处理。每一次信息技术的飞跃都会带动金融的飞跃。金融科技在新一轮科技革命中与金融相关的各项技术相融合,在技术上进一步,在业务上也更深一层,技术应用不再局限于互联网技术,更渗透至券商业务资产定价、风险管理、清算结算等众多业务中。

佣金收入持续下滑,不断加大券商的经营压力,证券公司转而在逐渐应用金融科技实现业务转型的过程中,着力探索为客户提供个性化、综合化、高价值附加等服务,以“网络化、数据化、智能化”为目标,结合自身特点,以期在传统的产品和服务流程上进行渠道革命和服务升级,充分挖掘行内外的数据资源,以精准的客户营销和数据治理提供更好的服务。加强数据对业务的支撑,树立利用数据决策和客户营销的思想,建立对数据的信任,最终让客户看到数据是能支撑决策的、有价值的、可访问的资源。

说到通过数据治理助力券商转型,是指对所使用数据的有效性、可用性、完整性、合规性以及数据安全性的全面管理。通过在模型中建立良好的数据治理政策和程序,不断增强客户体验和预见潜在的安全问题;通过模型驱动的数据治理方案解决当前券商转型过程中面临的困境;通过数据分析了解客户需求,助力业务发展,增强客户体验,逐步解决他们综合化、个性化的金融需求。同时,通过数据分析降低合规风险、法律风险、清算交收风险以及系统运维风险,并在模型中建立良好的数据治理政策和程序,进而提升券商业绩。

证券行业是一个由数据驱动的行业,数据始终是券商信息化发展的主旋律。相对于其他行业,券商数据的强度较高,对持续性和实时性要求较高。尤其随着移动互联网的快速发展,大大凸显了移动数据对洞悉客户行为的潜在价值,是制定公司决策的重要元素。所以,数据存储、处理和传输是信息技术的核心功能,是券商提升分析时效、支持业务发展和管理创新的重要基础。

根据万得数据,我国券商对IT硬件、软件的投入自2015年以来大幅提升,证券行业已形成了一支强大的IT技术人员队伍。随着券商的业务品种越来越多,其系统也越来越复杂,不同业务系统之间的关联也越来越复杂。因此,搭建合适的基础架构对数据治理非常重要,将来自不同的数据移至“数据湖”中,能大幅降低数据治理成本,减少传统数据库用户在提取、转换和加载数据到静态数据模型上的时间成本,由此增加数据分析的可扩展性和灵活性。依托大数据信息整合优势,能降低从数据源抽取数据的成本,通过构建引擎批量网格计算服务模式,进行海量交易数据的实时分析,更能有效提升券商的风险管控与定价能力,为券商业务服务提供强有力的支撑。在运行维护保障上,基于流数据处理技术,搭建准实时的应用监控平台,还可及时监控交易运行情况,保障业务稳定高效运行,实时获取交易状态、相应时间、成功率等关键指标,并结合可视化分析技术实现事件的智能分析与实时干预。

社会在转型,经济在升级,券商客户结构当然也在变,高净值客户群体占比逐渐提高,他们对财富管理的需求,对在全球范围内资产配置需求日益迫切。对此,券商应坚持“从客户需求端来,到客户需求端去”的服务理念,充分利用数据资源,深度理解和跟进客户需求,提高对客户跨境业务的洞察力和满意度,构建和完善分级分类的客户服务体系,优化网点布局,针对分类客户聚集资源,完善投资顾问体系,为客户提高多样化的综合金融服务,以增强客户黏性,形成核心竞争优势。利用数据为客户全景画像、评估信用管理风险,从业务数据中识别风险线索,及时捕捉各类异常行为,提升风险的提前预警能力,不仅能节约券商发展的时间成本,更能高效推动券商成功转型。

(作者系中国中投证券高级经济师

[责任编辑:陈周阳]